OA做太快会有问题吗

作为一个已上岸Microsoft的23NG，自己在刚入校前就在思考北美面试如何准备，特别当前北美就业环境也愈加严峻，大量找不到工作的NG，甚至拥有几年经验的SDE也不敢轻易跳槽，所以针对求职面试的每一轮，就专门去咨询北美从事tech行业的前辈，他们上岸的心得，同样经过自己验证，总结了以下几个方面： 刷题 无论是科技公司，还是非科技公司，北美面试中对人才的考核都会涉及coding测试，题型从easy-medium-hard难度均有涉及，主要看公司类型。自己作为CS专业学生，虽然有一定基础，但在刷题方面还是遇到不少困难，因此从leetcode、地里、机构，搜集了不少题集，甚至报名了一个针对公司的算法冲刺班，自己大概做了500+，才更加顺畅，再次基础上，不停提升速度。 MOCK interviews 在北美面试中，沟通能力绝对是独占一席。依然从工作实际出发，面试官挑选的不是机器，更是伙伴，在工作中需要沟通大量信息，才能更有效率推进工作，因此在北美面试准备中，无论OA，还是VO，过程均会涉及大量沟通。所以自己为了应对面试中会出现印度人听不懂口音，bar raiser等情况，专门找白人/印度人进行MOCK，反复几轮，才有显著提升。 硬核工业项目 作为NG选手，如何在北美面试拔得头筹，只有靠硬核项目，因为就算刷再多题，始终无法到达有工作经验的水平，只有从硬核项目突出自己的能力，在面试中，可以看到技术栈掌握程度，逻辑思维能力，沟通能力，业务能力等，而这一切都要基于硬核工业项目。因此为了准备北美面试，我零零散散做过好几个boot camp/机构的项目，但其中，最有用的还是Drill insight的工业项目有比较大提升以及含金量，从技术能力到业务逻辑，涵盖了市面上JD所有技术栈，以及拥有distributed system、Cloud平台、Microservice等亮点，而这些在面试中均吸引到面试官提问，并拿下offer。 北美找工渠道 同样，为了应对北美面试，不仅在技术能力上的提升，在渠道上也要多渠道扩张。自己不仅在春招、秋招投简历，也会在LinkedIn、indeed等招聘平台投简历，另外就是之前Drill insight会提供内推，hm直推岗位等，因此多渠道找工才有更多机会。 随着印度人的加入，留学群体的扩张，由于北美身份政策以及岗位需求，CS成为大多数人的选择，因为对行业人才的标准逐年提高，在北美面试中脱颖而出成为更多人关注的焦点，通过自身经历分享，如何准备北美面试的流程，希望给到CS专业/转码学员一点参考。

在硅谷咖啡厅里，我常听到这样的对话："昨天面完Google最后一轮，系统设计环节突然大脑空白..."这种经历在北美求职圈太常见了。当Meta的终面淘汰率超过七成，聪明的候选人早已发现：真实的面试战场前，需要有个安全的训练场——这就是模拟求职面试的价值。 从颤抖到从容：压力脱敏实验 记得我第一次模拟面试时，盯着Zoom镜头里的"面试官"，敲键盘的手都在微微出汗。这种真实的紧张感正是模拟的意义所在。神经科学研究发现，当我们在相似压力情境下重复训练，大脑会像健身增肌一样，逐步建立新的决策回路。有位学员分享道："到第四次模拟时，我竟然在白板写代码时注意到面试官挑眉的动作——这种状态迁移，是刷1000道LeetCode都得不到的。" 动态进化：找到你的技术叙事 去年辅导过一个转型AI工程师的候选人。前两次模拟暴露了他总用学术论文式表达，直到我们帮他找到"用BERT模型优化客服系统"这个职场故事线。三周后他告诉我，面试时当讲到如何在资源限制下改用蒸馏模型，明显看到面试官身体前倾——这种精准的技术叙事，往往来自模拟中的试错调整。 职场剧本杀：为什么它有效 本质上，模拟面试是种沉浸式学习。就像外科医生要用模拟手术台练习，飞行员要在模拟舱训练，科技行业的求职战场同样需要安全试错空间。有位学员的比喻很精妙："每次模拟就像给自己的职业能力做CT扫描，那些X光片上看不到的'知识血栓'，在专业导师的读片能力下无所遁形。" 当你在真实面试中流畅地说出："考虑到北美用户的数据隐私习惯，我建议采用零信任架构..."，这句话背后可能是五次模拟求职面试中摔过的跟头、调整过的措辞、迭代过的技术方案。这种用可控成本完成的认知升级，或许就是科技行业生存战的现代演化策略。

在北美IT行业，LinkedIn是一个非常重要的求职工具。 如果你想在众多候选人中脱颖而出，简历不仅要简洁吸引人，还要符合招聘系统的要求。 下面是一些简单的建议，帮助你提高求职竞争力。 1. 突出成果，而不是单纯列技能 很多人习惯只列出自己会的技术，但这并不能让你脱颖而出。 招聘经理更看重的是你如何利用这些技术解决问题。 比如，如果你参与了云迁移项目，不要只是写“使用AWS部署应用”，可以写成：“我带领团队完成了本地IDC到AWS EKS的迁移，提升了流量承载能力4倍，年运维成本降低37%。” 这种方式能让招聘经理看到你的贡献和实际成效。 2. 使用合适的关键词 现在很多公司使用自动化的系统来筛选简历，确保简历里有岗位要求中的关键词是很重要的。 比如，职位要求中提到“Python”或“Java”，你简历中一定要包含这些关键词。 此外，有时职位描述会提到一些更间接的能力要求，比如“系统重构”。 在简历中提到这些技能，能帮助你通过筛选系统。 3. 增加社交互动，提升曝光率 LinkedIn不仅是展示简历的平台，还是一个社交平台。 如果你在平台上活跃，简历的曝光率会更高。 你可以分享自己在GitHub上的项目，或者参与行业的讨论，这样不仅能让招聘人员看到你的技能，还能吸引其他行业内人士的关注。 4. 确保简历内容真实 优化简历是为了展示自己的优势，但最重要的还是确保简历中的内容真实可靠。 虚假的技能或经历可能会在面试时暴露，影响你获得职位的机会。 因此，务必确保简历中的每一项经历和技能都能真实反映你的能力。 总结来说，要提高在北美IT行业求职的成功率，关键在于如何通过简历展示自己的技术能力和解决问题的能力。 通过突出成果、合理使用关键词、增加社交互动以及定期更新技能，你可以更容易在LinkedIn上获得招聘人员的注意，提升求职的成功机会。