在北美找技术岗的过程中，OpenAI 是我最重视的一家公司之一。它的面试流程严谨、技术要求也高，但整个过程其实更像一场系统性的能力评估，而不仅仅是刷题比赛。这里分享我的OpenAI面经，希望对准备申请 OpenAI 的同学有帮助。
我的面试一共分了四轮：最初的简历筛选，然后是一轮线上技术面，接着是编程测试，最后是现场或远程的综合面试环节。初期我也和很多人一样，从 Leetcode 入手，把主流算法题刷了一遍。但很快发现 OpenAI 更看重的是思考方式，而不是单纯的题目完成度。他们喜欢看到你怎么分析问题、结构化表达方案，尤其是你面对不确定性时的应变能力。
我花了不少时间提高自己的英语表达，尤其在讲解代码思路方面。因为 OpenAI 的面试节奏很快，如果不能流畅表达，很容易影响交流效果。有一道题我本以为答得不错，但面试官继续深入问我为何使用某种数据结构、是否考虑过时间复杂度的优化等。那一刻我意识到，真正的难度不是在写代码，而是在“解释”代码。这也是我后来训练的重点之一。
沟通和协作在 OpenAI 的面试中也非常重要。和以往一些面试不同，这里更强调你是否能接受反馈、是否在沟通中展现成长型思维。我遇到过一次写错算法的情况，当场承认并快速修正，面试官反而肯定了我应对的方式。所以，不必追求完美，而是要保持真实和逻辑清晰。
备考过程中我也经常看他人分享的面经，尤其是拿到 Offer 的经验，能从中找出自己准备的盲点。我还尝试和朋友进行模拟面试练习，让彼此指出不足，尤其在语言和表达上更有提升空间。
总的来说，OpenAI 的面试不只是看你会不会写程序，更在意你解决问题的思路、与人协作的态度、以及你在短时间内学习和适应的能力。对我们这些非母语的留学生而言，准备确实要更充分些。但只要方向对，坚持下来就一定能有所收获。
