对于想进Meta工作的留学生来说，面试并不是单纯考察技术那么简单。除了算法能力，Meta更看重候选人的沟通技巧、团队协作意识和解决问题的方式。我一开始准备时也只是狂刷题，但后来发现，如果不能清晰地表达出思路，哪怕写出了解法，结果也未必理想。
Meta的面试流程一般分为两轮：一轮电面（Phone Screen），一轮或多轮Onsite面试。电面的时候，面试官通常会给你一道中等难度的算法题，比如字符串处理、二叉树遍历、或者图的搜索算法。题目难度类似LeetCode中等偏上，但更关键的是思维过程是否清晰。我记得我那次电面，题目其实并不复杂，但我花了几分钟讲清楚思路再动笔，面试官在过程中不断追问我的判断依据，这让我意识到，沟通本身就是考察的一部分。
到了Onsite，通常会包括算法题、系统设计题（如果是SDE 2以上），以及行为面试。算法部分跟电面类似，不过更注重时间管理。有一轮我做了一道贪心算法题，虽然一开始没做对，但我边思考边说出我的尝试方向，最后修正了思路，面试官最后评价我“debug思维很清晰”，所以即使不是一遍写对也不影响最终表现。
系统设计部分，我遇到的问题是“如何设计一个点赞功能，考虑高并发场景”。这时候不是要写代码，而是从数据结构选型、缓存策略、数据库分区到可扩展性都要考虑。我没有完全答到重点，但提前看了一些系统设计案例，至少能讲出基本框架。
行为面试部分很多人容易忽略，但其实Meta非常重视这个环节。像“讲一个你解决冲突的经历”、“你怎么处理一个模糊的需求”等问题非常常见。我发现回答这类问题时，STAR法则虽然有帮助，但更重要的是语气自然，不要像背稿。说出真实发生的事，面试官才能听出你的判断和逻辑。
总体来看，Meta的面试节奏很快，问题不一定刁钻，但要求反应速度快、表达有逻辑、能现场应变。对于我们这些母语不是英语的留学生来说，提前多做模拟面试、练习英文表达真的很有用。准备充分的话，Meta并不是一个遥不可及的目标。
