AWS的面试过程注重技术能力与系统思维的结合，对于北美留学生来说，是一个非常具有挑战性但也充满机会的过程。我申请的是软件开发实习岗位，从投递到面试前后大概持续了一个月，期间我花了不少时间准备行为问题和高频算法题。与其他大厂相比，AWS在面试中更加看重候选人是否具备构建、扩展、维护大型分布式系统的能力，这一点在后续的面试题目中体现得很明显。
我首先经历了一个OA环节，包含两道算法题和一道SQL题。算法部分涵盖数组和图的基本操作，难度中等但考察细节处理和边界判断，时间紧凑，需要快速读题、准确实现。SQL题偏向真实业务数据处理，需要在理解业务逻辑的前提下写出正确的查询语句。完成后大概一周收到了电话面试邀请。
技术面试部分有两轮，每轮一位面试官，主要通过Amazon Chime进行。一轮偏向基础算法和数据结构的现场编程，类似LeetCode中的中等题，题目给出后我先解释了初步思路，面试官会适时引导，让我不断优化。我采用边写边讲的方式，既保证了逻辑清晰，也有助于建立沟通流。另一轮更偏系统设计，面试官描述了一个简化的分布式文件上传服务场景，我需要设计架构、解释选择，并考虑可用性、可扩展性和容错机制。这一轮虽然没有太多代码实现，但考验我对系统设计原则的理解，我提到了使用S3、Lambda、DynamoDB等服务，并结合实际用例说明设计决策。
除了技术问题，AWS很重视Leadership Principles的匹配，在每轮面试中都会穿插相关的行为问题。我被问到的包括“讲一次你在项目中遇到阻力并解决的经历”以及“有没有提出过让流程更高效的建议”。我结合在学校课程项目中遇到团队沟通问题的经历，说明我是如何主动协调成员、调整进度计划并最终交付产品的，强调了协作与责任感。
整体来看，AWS的面试对留学生比较友好，语言表达清晰、思路条理明确是加分项。建议准备过程中既要注重技术刷题，也要熟悉AWS核心服务和Amazon的工作文化，尤其是Leadership Principles，几乎每个面试官都会以不同方式考察你是否具备“客户至上”或“追求卓越”等思维方式。通过这次面试，我不仅提高了技术表达能力，也更清楚自己在实际工程场景中的定位与提升方向。
