LLM产品岗位招聘指南

大家好，我是Leo，我去年从UCLA毕业，目前是Netflix的一名软件工程师。想和大家分享Netflix面经。 Netflix 的技术岗面试在北美求职圈中一直被视为“硬仗”，尤其是SDE岗位，对系统设计和文化契合度要求都很高。 我当时投的是应届毕业生岗位，一开始没抱太大希望，结果在简历中加了一个关于分布式系统的小项目，反而顺利收到了OA。 第一次做Netflix的Online Assessment，感觉跟其他公司不同，题目不只是考你会不会写算法，更像是在测试你处理现实工程问题的思维方式。 我印象最深的一题是关于视频缓存优化的，看似是一个常规的LRU缓存问题，但它要求你结合实际使用频率和不同地区的带宽来设计策略。 当时我花了不少时间分析场景，才确定下来用优先队列结合双向链表做处理。 进入技术面之后，难度进一步上升。 第一轮是一个资深工程师主导的系统设计面试，题目是“设计一个推荐系统的服务端结构”。 面试官非常看重你有没有考虑扩展性和故障恢复，而不仅是能不能跑通。 第二轮是代码实现，问的是一道偏向多线程的数据处理题。 我用Java写的，最后虽然没能完全写完，但我把核心逻辑讲清楚了，面试官说比起完整代码，他更关心我是否清楚线程安全的问题。 最特别的是最后一轮的文化面，Netflix内部把它叫做“Values Interview”。 面试官不是只盯着简历，而是反复问我过去做项目时有没有坚持透明沟通、有没有因为追求高标准而推掉不成熟的方案。 我提到一次和产品经理争论功能优先级的经历，没想到对方听完之后非常认同。 他们真的很在意你是不是愿意为团队负责，而不是只想着完成自己的代码就好。 我认为Netflix不只是招技术强的人，他们要的是能和团队一起进步、能抗压、有思考深度的候选人。 如果再来一次，我会更早开始准备系统设计和行为面试这些内容。 对留学生来说，语言表达是一大挑战，但不要害怕说错，重点是让人听懂你是怎么思考的，这才是最重要的。

2026年暑假实习对在北美的留学生来说特别重要。 这不仅是积累工作经验的机会，也能帮你更清楚未来的职业方向。 想找到好的实习，早点准备很关键。 一般来说，公司都会在前一年的秋天开始招暑期实习生，尤其是大公司。 你可以多看看公司官网、LinkedIn、学校的招聘网站，还有职业中心发布的信息。 早点投简历，机会更大，因为好岗位很快就被抢完了。 除了自己投递简历，找人帮忙内推也很管用。 可以找校友、学长学姐，或者之前实习过的人聊聊，争取推荐。 多参加学校的招聘会或者行业活动，也能认识一些业内人士，增加拿到实习的可能。 简历写得要重点突出和岗位相关的技能和项目。 最好用具体的数据或者成果来说清楚你做了什么，不要写得太笼统。 技术类岗位面试一般会考算法和数据结构，平时多刷刷LeetCode、HackerRank，面试时会更顺利。 行为面试也要准备，比如讲讲自己怎么解决问题、和团队配合的经历。 实习除了积累经验，还能帮你了解职场文化，提升沟通和合作能力。 实习期间结识的人脉对以后找工作很有帮助。 更重要的是，实习能帮你确定喜欢什么样的工作，调整职业规划。 总之，想找到2026年暑假实习，早点关注信息，多渠道申请，积极争取内推。 用心准备简历和面试，机会会更多，也更容易拿到满意的实习。

在北美找技术工作，面试是最关键的一关。很多人技术不差，但就是在面试时掉链子。原因往往不在能力，而是在准备方式和表现技巧上。掌握一些实用的面试技巧，能明显提升成功率。 首先是表达清晰。很多面试题不光考你怎么解题，更考你能不能把思路讲明白。拿到题以后，先花一点时间理解清楚，然后用自己的话复述一遍题意。接着别急着写代码，先讲思路——比如“我准备用哈希表先处理一次扫描，然后再遍历...”这样既能展示逻辑，也能和面试官保持互动。 其次是思维透明。很多人怕说错话，面试时一言不发，其实适得其反。建议在思考时把你的想法说出来，即使最后没做出来，面试官也能看到你的思路和方法。如果卡住了，也可以主动说：“我在考虑时间复杂度问题，这里可能会超时，我想再优化一下。”这比沉默好多了。 再者是代码规范。写代码的时候注意结构清晰，命名合理，不要挤在一行里。边写边解释自己在干什么，比如“我这里先初始化一个空字典，用来记录...” 面试官能听得更明白，也更容易指出你哪里有问题。 还有一个经常被忽略的点是沟通态度。即使遇到难题，也尽量保持冷静，别表现出慌乱或抱怨。面试官很多时候看的是你在压力下的反应，而不是只看你对了几道题。保持自信、积极，是一个加分项。 最后，不要忘了复盘。每次面试结束后，花点时间回顾一下哪里讲得不清楚、哪些题型没准备到。不断调整，下一次就会表现更好。 技术可以练，表达和沟通也可以练。掌握这些面试技巧，对留学生来说，是在北美找工作时的重要一步。