准备SDE面试，尤其是算法这一块，真的是一段心态大考验。特别是那些高阶算法，难度高、套路多，刷题的时候几乎每道题都让我感到不知所措。可是没办法，不刷不行，我也总结了一些自己走过的弯路，今天就跟大家聊聊我是怎么逐渐搞定这些高阶算法的。
刚开始刷题时，我就发现，大公司喜欢考的高阶题型其实是有规律的，像动态规划、图算法、贪心算法、回溯这些，真的是面试中出现频率超级高。所以我不再瞎刷题，而是专门去查了LeetCode上面的一些高频题，做了一张优先刷题的清单，心里有个数。比如，Google的面试会更倾向于考动态规划和图论问题，而Amazon更注重贪心算法和数组操作。拿动态规划来说，我在做"Longest Increasing Subsequence"（最长递增子序列）这个题时，就发现了一个重要的点，那就是要抓住子问题之间的关系。于是我总结出了一个通用公式，帮助我搞定了类似“最长公共子序列”之类的题目。
这个模板还帮我搞定了类似"最长公共子序列"（LCS）这样的题。
刷题的过程，光靠题目数量根本不能提升自己的能力，我意识到最重要的其实是理解算法背后的思路。为此，我整理了所有常见的算法，并总结它们适合解决的具体问题。比如，动态规划的问题都可以用状态转移法来解决，它特别适合处理最优子结构的问题，就像背包问题。而图算法里，广度优先搜索（BFS）适合用来解决最短路径的问题，深度优先搜索（DFS）则擅长处理连通性的问题。
举个例子，像“Word Ladder”这种图算法题，我就知道该用BFS方法，从一个词开始，逐层遍历直到找到解。
然后我也开始注重模拟面试，不仅是做题，还得能清晰地讲出自己的思路。解题不只是代码写得对，还要能在面试官面前表达清楚。为了提高这块，我找了几个准备SDE的朋友，和他们一起进行模拟面试。每次都用英语从头到尾模拟，包括问题分析、代码实现、时间复杂度分析，感觉自己真是进入了面试状态。像有次，我做了“Median of Two Sorted Arrays”（两个有序数组的中位数）这个题，刚开始也有点懵，但慢慢通过分治法分析，终于能写出优化的代码了。
其实，高阶算法题看着很吓人，但方法对了，慢慢就能攻克。回过头来看，最重要的就是：刷题有重点，质量比数量重要；每解决一个问题就复盘总结，记住核心思想；多做模拟面试，练习表达解题思路。如果你也在为SDE面试奋斗，我相信这些经验能对你有所帮助！坚持下来，算法难题真的不算什么。
发布时间：2025-04-17
