在北美找技术类工作，算法与数据结构几乎是所有面试的必考内容。很多留学生一开始没有太在意这部分，等到开始准备实习或全职面试时才发现，面试官最关注的，恰恰是基础功底和解决问题的能力。而算法与数据结构，正是展现这些能力的窗口。
常见的面试题往往围绕数组、链表、哈希表、栈、队列、树、图、排序、搜索等展开。这些知识听起来可能有些抽象，但在真正开始刷题后，就会逐渐发现它们之间是互相关联的。比如一道动态规划的题，很可能也会涉及数组优化；而图的搜索问题，也常和队列或递归结合在一起。掌握这些知识，不只是为了“刷题过关”，而是为了在解决复杂问题时，能找到合适的工具和思路。
选择课程学习是一种常见的入门方式。很多留学生会在YouTube或Coursera上找适合自己的英文课程，比如MIT的公开课、UC San Diego的算法专项，也有人更喜欢国内平台整理的中文讲解视频，还有人选择Drill Insight的算法与数据结构面试课。无论选择哪种方式，重点是理解每种数据结构的特点和适用场景，而不是死记公式。
当然，光听课不动手是不够的。刷题是必须的过程。LeetCode 是最主流的练习平台，里面的题目分类清晰，难度分层，也有不少网友整理好的“面试高频题单”。建议可以每天固定花一两个小时练题，不用追求一次做太多，重在持续积累和思考。刷题时要注意总结，不只是会做，更要理解为什么这么做、有没有更优的方法。
另外一个容易忽视的点是表达能力。很多同学在coding没问题的情况下，却在面试中没能清楚地讲出思路或者与面试官沟通不畅。这个可以通过“模拟面试”来练习，比如和同学结伴练习，或者使用一些在线的模拟面试服务。
总的来说，算法与数据结构是技术岗面试的第一道门槛。准备得越充分，越能在竞争中脱颖而出。对于希望在北美留下来的留学生来说，这部分的投入是最值得的。一步步练习，一点点进步，最终会在真正面试时派上用场。
