亚麻 OA 面经是许多在北美求职的技术候选人非常关注的话题，尤其是申请亚马逊 SDE（软件开发工程师）岗位的同学。根据近期的亚麻 OA 面经总结，整个流程主要分为三大模块：两道算法题、一个 Work Simulation，以及一个行为题环节。算法题一般难度为中等偏上，常见题型包括哈希表处理、滑动窗口、二叉树遍历与堆排序等。有面经提到考过“Minimum Window Substring”或“Rearrange String k Distance Apart”等 LeetCode 高频题，因此提前刷题准备仍然是核心策略。很多同学反映，第二题通常比第一题难一些，需要时间管理得当。
Work Simulation 是基于亚马逊的 Leadership Principles 出题的，常见情境包括如何在项目中处理与同事意见不一致的情况、如何在时间紧迫时保证质量、或如何发现并修复生产环境中的问题。根据亚麻 OA 面经，这部分评分较为隐性，但不容小觑，建议熟悉每条领导力原则，结合真实项目经验去思考。
行为题部分通过视频录制或文本选择方式考察沟通能力和团队协作能力。根据一些成功上岸者的面经反馈，问题通常集中在 conflict resolution、ownership 和 deliver results 等维度，用 STAR 模型来组织答案能显著提升表达清晰度。
整体而言，亚麻 OA 面经显示，准备过程中一定要注重实战演练，模拟真实考试环境。同时建议加入刷题小组、互相分享面经内容和错题反思。设备和网络也要提前测试好，避免因为技术问题影响表现。认真对待 OA 是进入 Amazon 技术岗的重要门槛，一旦通过，后续流程也会更顺利。
发布时间：2025-06-23
