春招与秋招：北美留学生求职节奏的把握

我是一名CS专业的学生，而且我的学校并不差，在校成绩也还不错，但是依然没办法在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。尤其是在求职初期，我每天都要不停的投大量的简历，但是在这个过程中我感到自己并不具备足够的求职竞争力。所以，面对父母的压力，我最终求助了一家专业的IT培训机构。 进入这家机构的第一步就是提升项目经验。虽然我的简历上列了不少的项目，但几乎都是理论知识，而且也跟实际工作的技术点不一样，很多技术点都很浅显，根本达不到公司招聘的要求，并且我做的都是简单的项目。所以这也更加突出我选择这家求职机构的原因，这家机构的导师会根据市场需求和当前流行的技术栈，帮我设计一个符合市场需求的项目，甚至还提供了模拟的工作环境，让我能够更好地理解如何在团队中协作、如何进行代码优化、以及如何应对实际开发中的各种挑战。 整个项目提升过程持续了大约三个月。项目提升后就是简历优化。在美国，简历往往是面试的第一道门槛。很多同学就是因为简历写得不够吸引人或没有突出重点就被拒了。和老师多次沟通之后，我们确定了简历，简历的重点是突出我的的技术能力和项目经验，使我的简历更具竞争力。 对我帮助最大的就是模拟面试。因为我性格内向，和面试官说话我就会紧张，经常会忘记自己想要说什么。但是通过模拟面试，我不仅提升了自己的应对技巧，还学会了在压力下保持冷静。而且老师们提出的许多问题，都帮助我提前适应了面试场景，并且还会在面试后的反馈中直接指出我的优点和需要改进的地方。通过几次模拟面试增强了我的自信心，让我在面对真正的面试时游刃有余。 总的来说，通过这家IT培训机构的帮助，我在简历、项目经验以及面试技巧上得到了全面的提升。最终，我成功获得了心仪的工作机会。回顾整个过程，我深刻认识到，求职不仅仅是技术的比拼，更是全面素质的展示。而IT培训机构无疑为我的职业道路铺平了道路，帮助我从众多求职者中脱颖而出。

身为在美国工作3年的SDE，处理工作上大大小小的问题，因此也会对应届毕业生进行前端面试指导。北美科技行业找工形势越来越严峻，不仅是印度人大量涌入，更是岗位缩减、裁员频发，以及身份政策调整，想要成功在美国靠SDE上岸不是一件容易的事。 通过以往的前端面试指导看来，前端的岗位比后端要更少，也更简单，所以竞争也会更大，因此从硬实力到软实力，两大方向进行提升。硬实力主要是技术上的提升，比如编码考核和项目经验。不仅着重要刷题多少，更在于题的难度和速度，保证质的基础上保证速度更快，同时过程保持强沟通，比如不断询问面试官要求，如何做的更好。在项目经验上看，玩具项目放在简历上可以说是滥竽充数，介绍没有太多亮点值得面试官提问，不能吸引他们的兴趣。所以针对这硬实力方面，最好保持刷题不断进步，另外简历上找个Java硬核工业项目，运用足够多技术栈和平台经验，有足够多亮点才能在面试中游刃有余。 在软实力提升上，主要是行为面试的考核，介绍自己项目经历和工作经历，所以如何在行为面试中应对面试官的提问，让面试官跟着自己节奏走，主要还是在于自己简历够硬核，在介绍过程中，如何抛出自己的亮点，从而吸引面试官提问，这就是让面试官跟着自己的节奏走。另外如果提问涉及到自己不知道的领域，可以把不了解的原因归结到公司/学校层面，自己还是有个人研究。 具体针对前端面试指导，还应该看具体哪家公司，毕竟每家公司考核的题库不同，以及风格不同，既然做准备，更应该细致到公司，以及题型的准备，做好周全的打算，3年的经验，不仅是技能的提升，更学会如何在职场中与团队协作交流。

很多留学生在准备找实习或全职的时候，都会把刷题当成一项重点任务，尤其是面对各种公司的OA（Online Assessment）测试时，会格外关心能不能用自己最熟悉的语言。 对很多CS背景的同学来说，Python简洁、高效、库丰富，是刷题的首选语言。 但在实际准备过程中，往往会发现并不是所有公司的OA都支持Python，这一点在准备中容易被忽视。 一些传统的大公司，尤其是做底层开发或者对性能要求极高的企业，有时会在测试环境里不提供Python选项。 比如像Citadel、Jane Street、HFT类公司，他们更偏好C++或Java这类执行速度更快、对内存控制更强的语言。 在这些公司的OA系统里，即使你能写Python，也可能在提交时发现不支持，或者执行效率直接不通过系统要求。 还有一些做嵌入式、系统开发或者要求考察内存优化的岗位，也会限制使用Python，因为Python的抽象层次高，不方便体现底层的算法能力。 甚至某些公司的题目专门设计为只能用静态类型语言来解，比如Go、Java或者C++。 这时候，如果完全依赖Python，很可能连基本的编译都无法进行。 不过这并不代表Python就没有用。 主流的互联网公司，比如Google、Meta、Amazon，在绝大多数的OA中都是支持Python的，甚至有时候会默认你用Python写题。 但如果你计划投递的是金融科技、量化分析或者底层系统开发方向的公司，那就要注意提前了解语言要求。 遇到不支持Python的OA，要能快速切换到C++或Java，确保你不会因为语言受限错失机会。 因此，在准备找工作的过程中，不光要刷题，还要练语言的灵活性。 Python虽然方便，但不能是你唯一的选项。 多了解目标公司的技术栈，查清楚OA支持哪些语言，甚至模拟面试，有时候比多刷几道题还更有价值。 毕竟再熟悉的算法，如果不能通过编译，也没法拿高分。 做好语言准备，才能让你的能力真正发挥出来。