Java 项目经验：留学生找技术岗的实战利器

关于面试技巧，其实真的有很多可以说的，也可以分很多板块来说，比如BQ如何准备，再比如stress interviews；再比如Video interviews，那么我们今天来给大家讲一下北美tech大厂必考项目——Behavioral interviews！ 首先我们要明确BQ考察的目的，对于intern/ng，本身 entrylevel对技术的要求不太高，coding轮和resume已经tell about technical。 那么BQ轮更多的是对于面试者soft skills考察。 我们要做的就是给hiring manager传递一个信息:这个人如果加入我们组，和同事沟通是顺利的，团队合作和沟通能力是符合他们用人标准的。那么BQ怎么准备呢？ 自我介绍 开场很重要，这决定了面试氛围，尽量做到熟练简短，避免赘述简历内容。可提及兴趣爱好或有趣的事作为破冰，也借机观察面试官的性格，比如严肃时收敛些，轻松时可适当放松互动。 多看一些经典的BQ题目 市面上很多汇总了Google、Amazon、Microsoft等大厂常考的BQ题目，可以多找来看看，但是光准备题目是不够的。可以根据题目来编一些小故事，不需要每个问题都去想一个对应的答案，准备十个小故事，每个故事中你做的事情，都有它的作用，都在体现你列出来的品质，都在提醒面试官，我是一个加入你们团队，只会带来正面作用的人。 多多找人mock 网上有很多可以mock的地方，比如各种软件，我经常再pramp上面和陌生人mock，刚开始都会有一点紧张，但次数多了，就慢慢可以做到见到一个陌生人就可以非常轻松随意的寒暄，que流程。再比如机构，像Drill Insight会提供更加专业的印度人帮助大家mock interview。 以上就是关于如何准备Behavioral interviews的面试技巧啦，希望对大家能有帮助！

进入5月，2025年的秋招节奏已经悄然展开。对于在北美求职的留学生来说，这是非常关键的一个阶段。无论是准备找全职工作的应届生，还是希望争取明年暑期实习的低年级同学，现在开始行动，都是非常有必要的。今年不少公司的校招时间线比往年更早，像亚马逊、谷歌、Meta这样的科技公司，甚至在4月就开始陆续开放申请入口。一些岗位的申请窗口非常短，很多人还没反应过来，面试就已经安排上了。因此提早关注信息、准备材料、明确方向，已经成了求职过程的常态。 从目前开放的岗位来看，技术类依然是主流，比如Software Engineer、Data Analyst、Product Manager这些职位，在各大公司都有大量需求。但与此同时，市场整体竞争不小。很多岗位即使是entry-level，也要求候选人有项目经验、熟悉主流技术栈、掌握一定的沟通能力。数据类岗位对SQL和Python的考查比较常见，而PM方向则更看重产品sense和协作经验。除了科技公司，一些金融、咨询和零售企业也开始招聘更多与数据分析或技术结合的角色，比如利用SQL做报表、用BI工具做可视化分析，这些机会对跨专业背景的留学生来说也是很好的切入点。 获取招聘信息的方式主要有几个渠道。公司官网永远是最权威的，比如LinkedIn、Nvidia、Salesforce等企业，会在官网careers页面定期更新校招职位。除了官网，Simplify、Levels.fyi、Handshake、Wellfound等平台也能根据兴趣定制推送，帮你快速筛选合适岗位。当然，内推依旧非常重要。尤其是留学生，很多时候简历在海投中容易被刷掉，如果能通过学长学姐、校友或朋友拿到内推链接，往往能大幅提高进入面试的概率。这时候，LinkedIn主动reach out、参加学校的招聘会或线上宣讲会，都是建立人脉、获取内部消息的好机会。 最后，不要忽视签证信息对投递策略的影响。很多公司会明确写明是否接受OPT或提供H1B，尤其是一些中小型企业，在签证政策上有更强的限制。投递前建议认真确认，避免浪费机会。可以考虑把精力更多集中在支持国际生的公司，比如大型科技公司、金融机构或一些专门做国际生招聘的平台。同时别忘了多和学校Career Center沟通，他们通常掌握第一手的招聘资源，也能在简历、模拟面试等方面提供实用的帮助。对留学生来说，秋招就是一场信息战和时间战，越早准备，越有可能在竞争激烈的市场中脱颖而出。

在北美读CS的留学生，如果你把亚马逊作为求职目标之一，其实是挺常见的。毕竟它每年招的人很多，而且对身份还算友好，能提供实习和全职岗位，机会确实不少。但话说回来，能不能拿到面试，甚至最终的offer，还是得看你准备得够不够扎实。 亚马逊的招聘节奏一般是从每年8月底或9月初开始启动，尤其是SDE Intern职位，开放得早，关闭也快。很多人一犹豫，机会就没了。所以，如果你是准备申请暑期实习或者应届全职的，建议从暑假中期就开始整理简历，同时刷刷题热个身。它家的第一关是OA，也就是在线编程测试，一般两到三道题，时限比较紧张。题目难度在LeetCode中等到中上之间，考点经常出现在数组、哈希、贪心、树之类的内容上。 如果顺利通过OA，后面是几轮面试，有时候是电面，有时候是onsite，形式不一，但基本上都离不开算法题和系统设计。值得注意的是，面试官不仅看你代码对不对，还会关注你表达是否清楚、逻辑是否合理。有时候你写的解法不是最优的，但如果能讲清楚为什么这么做，也是可以加分的。 还有一点特别重要，就是他们家的Leadership Principles。亚马逊内部文化很重视这个，说白了就是你是不是个靠谱、主动、有思考的人。面试的时候经常会问你有没有“主人翁精神”、有没有把客户体验放在第一位之类的行为问题。你要讲故事，但也不能太假，最好是讲点你自己做项目、实习或者社团经历里的真实例子，怎么解决问题、带来影响、复盘总结，都会被看重。 最后说说身份问题。亚马逊对国际生总体上挺友好，大多数技术岗位都可以申请H-1B，也愿意提供OPT和CPT的配合。只要你技术在线，面试发挥稳定，不用太担心签证问题。当然，找内推会更有优势一点，LinkedIn、学校校友资源、社交活动这些都值得多花点时间去挖。 整体来看，亚马逊的招聘流程虽然快，但也比较标准，准备充分的话机会是有的。只要节奏抓得好，内容练得细，表现出自己的逻辑思维和合作意识，就有可能在一大堆竞争者中脱颖而出。