很多在北美读书的同学，在考虑转码的时候，都会遇到一个绕不开的难题：算法。 特别是对于没有计算机背景的留学生来说，刚开始接触这些东西时会感觉特别吃力，像掉进了一个听不懂的世界，连题目都读不懂，更别说写出代码了。 但其实，算法并不是天才专属的东西，只要选对方法，哪怕你一开始什么都不懂，也能慢慢走上正轨。
最初的阶段，最重要的不是刷多少题，而是把基本概念搞明白。 数据结构和算法的核心原理，是一切题目的基础。 比如数组、哈希表、栈、树这些结构，你得知道它们是怎么运作的，适合解决什么样的问题。 同样，像二分查找、递归、动态规划这类常见算法，也要弄清楚背后的思路。 很多人喜欢用视频学，像 YouTube 上 NeetCode、Coderbyte 等频道，讲得非常通俗。
有了基本理解之后，再开始刷题效率会高很多。 初学者可以先按类型刷题，比如把所有「数组+哈希表」的题都过一遍，不求快，只求理解。 每次写题前，先别急着看答案，哪怕你写不出来，也要试着理清思路。 写完再对照题解，看看有没有更好的做法，再回头优化自己的代码。 这样一来，你会发现自己对题目的掌握越来越深，也更容易举一反三。
很多人容易忽略的一点是，刷题的过程其实也在锻炼你的表达能力。 美国面试很重视你讲题的逻辑，能不能把复杂问题讲清楚，有时候比写对代码还重要。 所以平时刷题时，最好尝试用英文把自己的思路讲一遍，或者写在注释里。 到了后期，还可以找朋友一起模拟面试，互相提问、互相练习，帮助很大。
说到底，从零开始学算法这件事，不是比谁聪明，而是谁更耐心、谁方法更对。 北美的求职竞争确实激烈，但如果你能在这段时间里，一步步积累，哪怕每天只进步一点，几个月后也会发现自己已经从完全不会，变成了能够自信应对面试的人。 这就是转码最大的意义。 你不需要起点多高，只要愿意走下去，终点就不会太远。
