Meta的生产工程师OA可以说是求职过程中非常关键的一步。作为一名在北美求职的IT专业留学生，我的整个准备过程不仅聚焦在技术能力上，还特别重视系统设计思维与工程效率意识的培养。Meta这个职位介于软件工程师与系统工程师之间，因此考察的内容也既有算法题，也有关于系统稳定性和可扩展性的问题，整体难度适中但需要细致准备。
我的OA包含两道编程题和一些多选题，整个时间为90分钟。第一题是典型的字符串处理问题，虽然算法本身不复杂，但对边界条件的处理要求较高。我一开始用的方式效率不够高，提交之后运行时间超过预期，于是快速重构为双指针方式，提升了时间复杂度。第二题更偏向于系统设计场景题，需要模拟服务器请求分配和资源调度的逻辑，不仅要写出正确的代码，还要保证一定的扩展性。这类题目背后考察的是对操作系统原理和生产系统运维实践的理解，因此我在写代码前花了三五分钟画了一下思路图，确保逻辑清晰。
除了编程题，还有一些选择题涉及Linux命令、网络协议（如TCP/IP）以及系统调用的知识。这部分我参考了Meta官网的Career页面和一些PE职位的面经资料进行复习。尤其是grep、ps、netstat等命令的用途与参数，需要掌握实际使用场景而非死记硬背。对这部分准备充分在答题时可以大幅减少犹豫时间，留出更多精力解决主观题。
回头看，OA最大的挑战不仅是题目的本身，而是时间管理与心态调整。在高压环境下保持思路清晰、代码简洁，是每个候选人都要跨过的门槛。建议大家平时多在LeetCode、HackerRank这类平台进行限时模拟训练，尤其注意那些涉及多线程、缓存机制、服务恢复等场景的题型，往往最能体现Meta对于PE岗位的真实需求。
最后一点经验分享是：即使在OA阶段，也要尽量写出易读的代码、注释清晰、变量命名合理。Meta在代码质量上的要求不低，这些细节可能会成为你与下一轮面试之间的分水岭。
