大家好，我是Leo，我去年从UCLA毕业，目前是Netflix的一名软件工程师。想和大家分享Netflix面经。
Netflix 的技术岗面试在北美求职圈中一直被视为“硬仗”，尤其是SDE岗位，对系统设计和文化契合度要求都很高。 我当时投的是应届毕业生岗位，一开始没抱太大希望，结果在简历中加了一个关于分布式系统的小项目，反而顺利收到了OA。 第一次做Netflix的Online Assessment，感觉跟其他公司不同，题目不只是考你会不会写算法，更像是在测试你处理现实工程问题的思维方式。 我印象最深的一题是关于视频缓存优化的，看似是一个常规的LRU缓存问题，但它要求你结合实际使用频率和不同地区的带宽来设计策略。 当时我花了不少时间分析场景，才确定下来用优先队列结合双向链表做处理。
进入技术面之后，难度进一步上升。 第一轮是一个资深工程师主导的系统设计面试，题目是“设计一个推荐系统的服务端结构”。 面试官非常看重你有没有考虑扩展性和故障恢复，而不仅是能不能跑通。 第二轮是代码实现，问的是一道偏向多线程的数据处理题。 我用Java写的，最后虽然没能完全写完，但我把核心逻辑讲清楚了，面试官说比起完整代码，他更关心我是否清楚线程安全的问题。
最特别的是最后一轮的文化面，Netflix内部把它叫做“Values Interview”。 面试官不是只盯着简历，而是反复问我过去做项目时有没有坚持透明沟通、有没有因为追求高标准而推掉不成熟的方案。 我提到一次和产品经理争论功能优先级的经历，没想到对方听完之后非常认同。 他们真的很在意你是不是愿意为团队负责，而不是只想着完成自己的代码就好。
我认为Netflix不只是招技术强的人，他们要的是能和团队一起进步、能抗压、有思考深度的候选人。 如果再来一次，我会更早开始准备系统设计和行为面试这些内容。 对留学生来说，语言表达是一大挑战，但不要害怕说错，重点是让人听懂你是怎么思考的，这才是最重要的。
