在北美找工作时，OpenAI 的面试一直被认为是技术含量很高的一类，尤其对我们这些计算机专业的留学生来说，不仅是一次挑战，也是一种自我提升的机会。作为 AI 领域的头部公司，OpenAI 面试过程通常偏向深入，既考察基础功底，也很看重解决问题的方式和思维逻辑。
第一轮通常是在线的技术筛选，一般会给几道算法题。虽然题目看起来跟 LeetCode 类似，但往往更贴近实际问题，比如处理大数据、优化运行效率，或者让你设计一个简化版本的小系统。这时候，不仅代码要写得正确，更重要的是思路要清晰，还得能用英语把自己的想法讲明白。对我们来说，除了算法本身的准备之外，把算法思路清楚地表达出来，也是一个很值得提前练习的地方。
如果通过初筛，接下来会有几轮技术面试，内容可能涉及系统设计、分布式计算，或者跟 AI 模型相关的内容。如果你是申请偏工程方向的职位，面试官可能会让你设计一个服务，要求可扩展性高、性能稳定，而且要考虑到用户隐私和安全性。而如果你是偏研究方向，那面试就更注重你对模型架构的理解，比如 Transformer 的原理，或者你怎么看待大模型未来的优化方向，有时候还会聊到一些近期的顶会论文。
不过 OpenAI 并不只看技术能力，他们也很重视一个人的思考方式和价值观。行为面试时，面试官可能会问你怎么看待 AI 对社会的影响，有没有在项目中经历过伦理方面的矛盾，或者你是怎么跟团队成员沟通协作的。这些问题虽然看起来不像技术问题那么具体，但其实很能体现一个人是不是适合 OpenAI 的文化。
总的来说，准备 OpenAI 的面试除了打好技术基础，更重要的是理解他们为什么做这些事，以及你自己能为这家公司带来什么。对我们留学生来说，语言表达、文化理解和技术沟通能力都是很重要的部分。如果能提前了解他们在做什么，结合自己的经历进行反思和准备，相信就算最终结果不尽如人意，也是一段非常值得的成长经历。
