Python 面试在北美的技术岗位中很常见,尤其对留学生来说,掌握一些基本的知识和常见问题很重要。 面试官不只是看你会写代码,还会看你对 Python 的理解和实际用法。 一般面试会涉及数据类型、流程控制、函数设计、面向对象、异常处理,还有对 Python 常用库的了解。
数据结构是基础,像列表、元组、字典和集合经常会被考。 你可能需要用字典查找数据,或者处理列表去重。 知道这些结构的特点和优缺点,能帮你选对工具,写出性能更好的代码。 比如,字典查找快,列表适合顺序访问,这些细节很重要。

函数部分面试官也很关注,比如函数怎么定义,默认参数怎么用,还有匿名函数(lambda)、闭包和装饰器。 装饰器是用来给函数加功能的,面试里有时候会让你写一个简单的装饰器,或者解释它怎么用。
面向对象编程也是重点,比如怎么写类,继承和方法重写怎么用,特殊方法 __init__(构造函数)和 __str__(字符串表示)也是常考点。 通过这些问题,面试官能了解你对 Python 面向对象的理解。
异常处理部分也不能忽视。 你要会用 try-except 捕获错误,知道什么时候抛出异常,还有用 with 语句管理资源,保证程序运行时更稳健。
另外,熟悉 Python 自带的库很重要,比如 collections 里的 Counter 和 defaultdict,itertools 处理迭代,datetime 管理时间。 用这些库能让你的代码更简洁,效率也高。
整体来说,Python 面试考的不是你会写多少复杂代码,而是看你怎么解决问题。 代码要清楚,逻辑要对,能考虑异常和边界情况,这样会给面试官好印象。 除了刷题,做点项目积累经验,面试时说出来更有说服力,准备好了面试也能更自信。