很多留学生在准备找实习或全职的时候，都会把刷题当成一项重点任务，尤其是面对各种公司的OA（Online Assessment）测试时，会格外关心能不能用自己最熟悉的语言。 对很多CS背景的同学来说，Python简洁、高效、库丰富，是刷题的首选语言。 但在实际准备过程中，往往会发现并不是所有公司的OA都支持Python，这一点在准备中容易被忽视。
一些传统的大公司，尤其是做底层开发或者对性能要求极高的企业，有时会在测试环境里不提供Python选项。 比如像Citadel、Jane Street、HFT类公司，他们更偏好C++或Java这类执行速度更快、对内存控制更强的语言。 在这些公司的OA系统里，即使你能写Python，也可能在提交时发现不支持，或者执行效率直接不通过系统要求。
还有一些做嵌入式、系统开发或者要求考察内存优化的岗位，也会限制使用Python，因为Python的抽象层次高，不方便体现底层的算法能力。 甚至某些公司的题目专门设计为只能用静态类型语言来解，比如Go、Java或者C++。 这时候，如果完全依赖Python，很可能连基本的编译都无法进行。
不过这并不代表Python就没有用。 主流的互联网公司，比如Google、Meta、Amazon，在绝大多数的OA中都是支持Python的，甚至有时候会默认你用Python写题。 但如果你计划投递的是金融科技、量化分析或者底层系统开发方向的公司，那就要注意提前了解语言要求。 遇到不支持Python的OA，要能快速切换到C++或Java，确保你不会因为语言受限错失机会。
因此，在准备找工作的过程中，不光要刷题，还要练语言的灵活性。 Python虽然方便，但不能是你唯一的选项。 多了解目标公司的技术栈，查清楚OA支持哪些语言，甚至模拟面试，有时候比多刷几道题还更有价值。 毕竟再熟悉的算法，如果不能通过编译，也没法拿高分。 做好语言准备，才能让你的能力真正发挥出来。
