Anthropic 作为一家专注于人工智能安全的公司，近年来在技术圈受到越来越多关注。对于在北美求职的留学生来说，如果目标是进入这类前沿AI公司，提前了解面试流程、题型和准备思路会更有把握。和一般科技公司相比，Anthropic 的面试更注重思维方式、工程能力，以及对AI伦理或技术未来的理解。
整个流程一般从在线申请或内推开始。简历筛选通过后，第一轮通常是电话或视频初筛，主要由工程师进行技术问答。有时会涉及开放式问题，比如“你对当前LLM模型训练方式有哪些改进建议”或者“如何平衡AI能力与安全性”。这些问题不一定有标准答案，更看重你的逻辑推理、表达和独立思考的能力。
技术面是重点环节之一，尤其是软件工程岗位。面试内容包括算法题、系统设计和代码能力测试，语言通常不限。算法题虽然数量不多，但质量不低，难度大概在LeetCode中等偏上，有可能结合AI实际场景出题，比如“如何设计一个token流处理器”或“给定一个模型输出，你怎么做异常监测”。面试官很看重代码的鲁棒性和边界处理，而不是单纯求解效率。
系统设计题环节更像是考你解决复杂问题的能力，尤其是对分布式架构、模型部署或训练数据管控的理解。比如会问你如何设计一个支持多用户并发调用的大语言模型API，或者讨论安全审查流程在模型迭代中的角色。这类问题不一定追求完美方案，但你需要展示出架构意识和取舍逻辑。
除技术面外，有一到两轮文化匹配或价值观面试。Anthropic 很重视候选人是否认同其AI安全和长期主义理念。面试中可能会讨论“你怎么看待AI透明性问题”“在现实商业目标与AI安全之间如何平衡”等问题。如果你对公司研究方向有所了解，比如Constitutional AI、可解释性研究，会加分不少。
整体来看，Anthropic 的面试节奏偏紧凑，重思辨、重逻辑、重理念，技术只是其中一环。留学生如果能在简历上展现出扎实的基础、相关项目经验以及对AI方向的兴趣，并在面试中保持自信、理性表达，是完全有机会拿到这个机会的。准备时建议多结合实际工程和伦理背景思考，提升深度比单刷题更有效。
